大连智慧景区解决方案模板

    AIoT物联平台是用友在物联网领域发布的基础能力平台，可便捷实现OT-IT融合，让工业数据说话，以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域，以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。AIoT实现数据驱动智能工业，助力企业基于工业数据实践商业创新。应用场景我们的优势advantage主流协议全覆盖支持90%以上主流工业协议advantage边缘计算助产线支持智能设备、高资产设备边缘智能应用advantage规则引擎涨效率低代码编程，降低编程门槛提高效率advantage人工智能显威风集成工业大脑提供高价值应用功能介绍设备物联支持泛在物联主流协议，快速、方便连接设备，灵活实现设备、系统扩展。边缘计算支持产线侧、设备侧的边缘计算、边缘分析，结合用友盒子，为客户提供软硬一体的解决方案。设备、产线组态实现设备、车间、生产线的2D、3D组态，搭建真实世界和虚拟世界的数字孪生，实现故障精细定位，提升设备及生产线健康度。规则引擎低代码开发环境助力工艺知识、行业知识快速数字化，方便工艺人员、技术人员知识数字沉淀，提升效率。监控服务设备多维、多视角监控；生产线OEE展示、瓶颈分析、工艺优化；适配多种类型硬件设备。 对生产进度和物料消耗进行实时管控，提升生产效率，优化流程及资源配置，满足客户需求，降低生产成本。大连智慧景区解决方案模板

    它不仅能实时监控包括飞机引擎、涡轮、核磁共振仪在内的各类机器设备，同步捕捉它们在运行过程中产生的海量数据，还能对这些数据进行分析和管理，做到对机器的实时监测、调整和优化，从而提升运营效率。如今，Predix的***开放将吸引大量软件开发者加入，真正形成一个“工业社区”，以众人之智，开发更多工业应用程序，推动数字工业创新。当Predix向所有开发者开放后，过去与工业产业毫无关系的软件开发者们将成为这个行业不可忽视的重要力量。他们能够把机器设备与软件数据合二为一，智慧机器、智能工厂，不再是可望不可及的梦想。GE预计，到2020年时，每年将有2万名开发者在Predix平台开应用软件，随着大量全新应用程序问世，将***超过2,250亿美元的全球**大的工业应用市场。从榜单上我们看出，国际公司的**地位非常明显，在**名中，国际公司多达6家，而**位则全都是国际公司。2013年以来，工业互联网平台的理念和重要性逐渐被产业界所认识，全球各类产业主体积极布局，推出一系列工业互联网平台产品，从平台数量上看，工业互联网平台已经进入***爆发期。根据咨询机构IoTAnalytics的统计，目前全球工业互联网平台数量超过150个，占物联网平台总数的32%。日照智慧安防解决方案交钥匙工程为用户带来便捷服务；通过对纺织工厂生产数据的统计分析，深入了解订单、了解质量。

    本着“线上平台，线下项目”同步推动的理念，我们在已有的成熟能源解决方案基础上，推出智慧能源双碳一体化解决方案，助力企业参与“双碳”，提升企业能源竞争力。该方案可结合企业能源管理短板，个性化定制相关功能，通过平台+工程的形式，提升企业能源管理数字化水平，有效降低企业用能成本和碳排放量，并通过碳资产公共服务平台，助力企业参与碳交易。聚合全球数字技术创新，以数字转型驱动绿色转型，共创零碳能源，在软件开发、人工智能、大数据运用、数据中枢、云服务等方向提供数字化转型，打造现代能源体系的数字底座。0成本数字化解决方案一键上云，万物互联。订阅式数字化云服务一键问诊、节能降碳。企业身边的零碳能源技术伙伴。买设备→买空气用少的电，产气：保障用能单位的用气需求，降低用户的综合用气成本。实现用能单位从买设备→买压缩空气服务的根本性转变。

    协同制造中国强大的供应链网络体系使产业的生产要素流动性增强，产业分工的细化和专业化是必然趋势。大企业的生产制造过程，外协生产的部分比例往往也在增加。在此趋势下，大企业面对分布在多地域的外协生产活动，如何做到外协订单的生产过程信息的实时透明可感知，从而进一步实现生产全过程的跟踪，质量的过程管理，是一个共性的需求华为云提供协同制造场景化解决方案，面向细分产业集群，聚合产业中主流的MES/ERP/SCM等类别的应用软件，并依托ROMA、WeLink实现应用间的数据和应用交互的预集成。从而实现了企业整体业务集成效率，上下游产业链协同效率大幅的提升。目前该方案通过与各地**合作，建立区域工业互联网平台服务于当地的产业集群。已在苏州、常熟、无锡、东莞松山湖等区域落地。传统制造的生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达，计划排程纯人工，物料周转不明确。

    产品设计变更或者替代料，无有效版本管理，频繁增加物料编码，产生冗余数据，数据规则未统一，除物料主数据外，涉及到BOM，工艺，供应商，客户，采购价格，销售价格，科目，成本中心等数据需要制定管理对象以及相关规则，目前缺失。因数据缺失，共享性差，数据收集以及验证流程长，影响业务流程效率，例如只能线下手工核价来支持产品报价工程化工艺与制造能力：产品直通率只有60%，有研发部门推荐的工艺参数管控，但未能生产过程优化；有DFEAM流程，但是关键工艺参数不足；发生质量问题时，缺少工艺过程及参数追溯；无法有效找到根本原因与方法精益与制造管理层面：1、成品组装线平衡率较低，*70%，工艺流程作业不合理；2、成品组装线人机配合不合理，存在人等机、机等人的现象。3、10月4日生产记录无异常，半成品生产，成品生产OEE；4、车间布局不合理，物流动线迂回；5、工单关结不及时，影响交付发货；6、现场物料存放与管理有待加强，部分没有状态标识，胶水管理不严谨；7、当前绩效管理“形同虚设”，各部门指标与公司战略目关联性不大，且目标设定及实际考核均存在问题；8、现场发现导远电子整体精益理念较弱，未形成改善文化与数字化。①资产、漏洞、风险不可知；②资产多、流量大、防护难度大；苏州智慧工厂解决方案开发商

产品数字化 组织机构优化，岗位设置合理化，岗位职责标准化； 建立有效激励机制，对各岗位薪酬建立。大连智慧景区解决方案模板

    工业大数据内容工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为**，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。 大连智慧景区解决方案模板

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